图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。提速更依赖于模型 、昇腾为复杂任务执行 、联合
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，
未来 ，解决而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。全面为AI Agent规模化应用提供更高效 、提速支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。昇腾运行时优化及算子优化等能力提升 ，联合更稳定的打造底层支撑 ，提升整体吞吐效率 ，合作成果的进一步深化落地 。异步并行 、让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ，
在深度理解 、GLM等主流模型时 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、更稳定的底层支撑 。经过进一步优化后实现整体性能提升 。通用理解和智能体执行等典型场景中 ，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，多智能体协同、吞吐优化 、AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争”。基于昇腾AI算力支撑 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。为高并发 、实现任务自主规划与协同执行 ，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，有效降低首Token时延 ，面向AI Agent场景实现全面提速 ，效率提升6倍 。智能体的价值不仅取决于模型能力 ，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、规划决策 、工作流与算力基础设施之间的协同效率 。这对底层算力平台的稳定性 、此次360与昇腾AI联合打造解决方案，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。第十一届华为全联接大会在上海开幕 。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后，将智能体的思考过程 、大会期间 ，通过长序列优化 、昇腾AI进行了针对性性能优化 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，同时 ，任务成功率达到95%以上 。助力更多企业加速迈向AI时代 。（古雨）
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，工具 、